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这位交大教授研究了AI和教育,认为未来学生“会提问”比“会解

时间:2019-10-22 03:12:13 来源:水口资讯 收藏

在人工智能时代,传统教育面临一系列挑战。“摸着石头过河”的人工智能教育方式在哪里?在昨天由上海科普产业孵化基地主办、上海青年艺术儿童青少年发展中心赞助、氪星空间主办的第二届全国青少年科普教育大会上,专家们提出构建人工智能教育的“方法论”,其核心是从以教师为主体的工业化教育向以学生为主体的个性化教育转变。可以预测,在人工智能时代,"能够提问"比"能够解决问题"更重要。

“潜水战术”取胜的希望微乎其微

如果你的对手一天24小时都像鸟一样学习,你能打败他吗?

人工智能就是这样一种存在

。上海交通大学人工智能研究所执行副总裁杨小康表示,目前人工智能主要由三部分组成:算法、计算能力和大数据。与学生相比,它具有全天候“勤奋”、记忆力强、反应迅速的特点,这使得它在面对“海难战术”时非常得心应手。

几年前,人工智能已经在围棋、德州扑克和其他领域展示了它的优势。在考试方面,2017年,由国家863“超级大脑计划”项目开发的ai-mathematic高考机器人也表现惊人:在切断题库、切断网络、无人干预的情况下,通过集成逻辑推理平台解决了问题,10分钟内交论文,分数达到105分,目前的分数稳定在136分。“按照这样的增长率,如果不改变提问的数量,预计明年它将进入清华大学和北京大学。”杨小康说道。

传统的应试教育侧重于知识点的考查。在这方面,人类在人工智能面前没有优势。以当前的语文教学为例,教师大多注重对单词、句子和语法的分析,而忽略了语言所承载的思维方式。一些看似美丽的文章实际上充斥着华丽的词藻。一些孩子背诵了很多经典的作文模板,但是他们没有独立思考和准确表达的能力...

“这些孩子的语言水平相当于在市场上写机器人的水平,他们可以被一些漂亮的单词和笑话所覆盖。”杨小康表示,所谓的书写机器人是基于文字、单词和语法的计算模型,其书写速度比曹植的“七步进诗”更快。

将来,谁会给人工智能“分配任务”?

杨小康认为,未来一半以上的工作将通过人机合作来完成。目前,许多学校都开设了人工智能课程,让孩子们提前了解人工智能,为未来的人机合作打下基础。

其中,有一种能力可能会被很多人忽略,那就是给人工智能“分配任务”的能力,这需要将真实问题转化为数学表达式,并建立相应的计算模型。例如,90多年前创造的“随机行走模型”仍然被用于金融和互联网链接等许多领域。它来自匈牙利数学家保利亚在疗养院散步时的一个“脑洞”——我在旅途中遇到同一个人两次的可能性有多大?

今天,有多少孩子有这样的思维能力?杨小康很担心。他表示,目前的学科教育模式在很大程度上更接近人工智能的培养模式,大量数学教育资源被用于“计算”。在人工智能时代,随着强大数学工具的出现,“计算”的重要性正在下降,“数”的逻辑正在改善。在某种程度上,谁能更早提出问题也意味着谁能更早解决问题。

这个写诗机器人可以在5分钟内写10首古体诗,但它仍然不能写一篇长篇演讲。全面分析和提问的能力仍然是人类独有的。对于下一代的人工智能课程,我们应该充分发挥人类的专长,改变传统的分散的知识传递方式,让孩子在各种事物之间建立广泛的联系。这是人类控制人工智能的有效途径。

作者:沈旭沙

编辑:顾军

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